两套管线都会输出中国范围 0–1 连续适生度，但算法、配色与页面展示方式不同，因此地图不会一模一样。 下方以同一物种 Leptodactylus mystaceus 为例并排展示。
MaxEnt 页：单次运行后手动打开输出；biomod2 页：「建模结果」列表自动展示 PNG 缩略图。
MaxEnt（本站 RF 管线）
- 模型：Random Forest（presence + 背景点，Top-K 环境变量）
- 制图：Python matplotlib，色带
viridis（蓝绿→黄） - 边界：叠加
china.json省界（黑线） - 输出：
suitability_rf.tif+suitability_rf.png - 页面：无批量缩略图列表，需点 Open 查看
/www/wwwroot/easbase/maxent/outputs/suitability_rf.png
打开 MaxEnt 模块 →biomod2
未找到 biomod2 中国区 PNG 预览。
- 模型：biomod2 集成（GLM、RF、GAM 等多算法融合）
- 制图：R terra::plot，色带 YlOrRd（浅黄→深红）
- 边界：叠加中国行政区 GeoJSON（灰线）
- 输出：
*_suitability.tif+*_suitability_china.png - 页面：「建模结果」自动显示 PNG 缩略图
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打开 biomod2 模块 →主要差异一览
| 项目 | MaxEnt（RF） | biomod2 |
|---|---|---|
| 是否相同图片 | 否 — 算法与渲染管线不同，空间格局可相似但不会像素级一致 | |
| 配色 | viridis（蓝绿系） | YlOrRd（黄橙红系） |
| 训练数据 | presence.xlsx + 随机背景点 | 出现点 CSV + PA 运行（可调中国过滤） |
| 批量物种列表 | 无（按次运行） | 有（227+ 物种去重列表 + 缩略图） |
| 推荐用途 | 单物种快速 RF 评估、城市适生度后续步骤 | 多算法稳健投影、全库批量分布图 |